Blog 2025-12: Workflow‑Story: Wie ich mit ChatGPT o3 kollaborativ eine komplette Politik‑Klausur gebaut habe 🚀

… und wie ChatGPT mir noch diesen Blogbeitrag darüber geschrieben hat.

Kurz­fassung: In weniger als einer Unterrichtsstunde ist aus ein paar Ideen ein prüfungsreifes Aufgaben‑Set samt Erwartungs­horizont, Übersichtsblatt, Kurven­diagrammen und Titelbild entstanden – alles mit Unterstützung von ChatGPT o3. In diesem Beitrag zeige ich Schritt für Schritt, welche Prompts ich benutzt habe, wie die Antworten aussahen und welche Tricks dabei besonders geholfen haben.

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1 | Der Ausgangspunkt

Ich brauchte eine Klausur für meinen Leistungskurs Politik & Wirtschaft zum Vergleich von angebots‑ und nachfrage­orientierter Wirtschafts­politik.

Mein erster Prompt:

Ich brauche eine Klausur für einen Leistungskurs Politik und Wirtschaft. Inhalt soll ein real existierender journalistischer Artikel zum aktuellen Wirtschaftsgeschehen sein, an dem man angebots- und nachfrageorientierte Wirtschaftspolitik vergleichen kann.
Aufgabe 1 ist eine Zusammenfassung des Textes.
Aufgabe 2 soll der Vergleich sein, in dem das Wissen zu den beiden Wirtschaftstheorien abgefragt wird. Idealerweise in einem kategoriengeleiteten Vergleich.
Aufgabe 3 soll eine Transferausgabe mit Einbeziehung der eigenen Meinung in einer begründeten Stellungnahme sein.

ChatGPT o3 lieferte sofort ein strukturiertes Aufgabenblatt mit Punkten, Operatoren & Bearbeitungszeit. Das war bereits zu 90 % einsetzbar.

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2 | Feinschliff der Aufgaben

Ich wollte die Gewichtung verändern und die Formulierungen straffen.

Mein Anpassungs‑Prompt

Die Aufgaben wurden folgendermaßen angepasst:
1. Fassen Sie … (30 BE)
2. Stellen Sie … (40 BE)
3. Entwickeln Sie … (30 BE)

Antwort‑Snippet von ChatGPT o3

„Gern! Hier die überarbeitete Aufgabenstellung mit den neuen Bewertungseinheiten …“
(es folgte die sauber aktualisierte Version)

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3 | Erwartungshorizont & Bewertungsraster

Mit „Bitte einen Erwartungshorizont formulieren“ bekam ich eine tabellarische Lösungsskizze – exakt zu den neuen Punkten skaliert. Das spart mir sonst gut eine Stunde.

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4 | Didaktisches Zusatzmaterial

Material	Prompt	Ergebnis
Übersichtsblatt (tabellarischer Vergleich)	„Erstelle … Übersichtsblatt … Fußnoten für Fachbegriffe“	⬇️ PDF & DOCX inkl. Fußnoten – sofort druck‑ bzw. verteilbar
Kurvendiagramme IS‑LM & AS‑AD	„Kannst du auch die Kurven dazu darstellen?“	Zwei saubere Plots, anschließend per ­docx eingefügt
Motivationsbild	„Bitte ein motivierendes Bild …“	👉 siehe unten – erzeugt mit der integrierten Bild‑KI

(Einfach downloaden und als Deckblatt in die Klausur einfügen.)

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5 | Export & Format

Die Dateiausgabe ist entscheidend:

• PDF für den sofortigen Ausdruck
• DOCX für nachträgliche Änderungen
• PNG für Grafiken, die in Moodle o. Ä. eingebettet werden können

Hier half mir der einfache Hinweis „Bitte als PDF“ / „Bitte auch als DOCX“ – ChatGPT o3 generierte die Dateien direkt, inklusive Download‑Link.

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6 | Warum funktioniert das so gut?

1. Klare Operatoren
   Der Bot versteht Begriffe wie zusammenfassen, vergleichen, bewerten exakt aus der EPA‑Taxonomie.
2. Iteratives Prompting
   Kleine Nachfragen („mehr Punkte auf Aufgabe 1“, „Tabellenform“ …) liefern punktgenaue Updates, ohne alles neu tippen zu müssen.
3. Dok‑Output
   Durch explizite Dateiformate spare ich Copy‑&‑Paste‑Arbeit – gerade bei Tabellen ein Segen.
4. Visuals on demand
   Grafiken bieten sofort Gesprächsanlässe und steigern die Schüler­motivation.

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7 | Tipps für deinen eigenen Workflow

Tipp	Warum
Kurze, präzise Prompts	Je klarer die Struktur (Aufgabe 1, 2, 3), desto treffsicherer die Antwort.
Bewertungseinheiten immer gleich mitgeben	ChatGPT o3 skaliert automatisch.
Nach jedem größeren Schritt Ergebnis checken	Einmal querlesen spart Korrekturen.
Dateiformate einfordern	„Als PDF“, „als DOCX“ – und du ersparst dir Handarbeit.
Bild‑Prompts nutzen	Ein kleines Titelbild macht die Klausur gleich freundlicher.

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8 | Fazit

In etwa 35 Minuten hatte ich:

• ein vollständiges Aufgabenblatt (drei Aufgaben, Operatoren, Punktverteilung)
• Erwartungs­horizont inkl. Fachbegriff‑Checkliste
• tabellarisches Übersichtsblatt + Kurvendiagramme
• motivierendes Titelbild

Der Workflow mit ChatGPT o3 fühlt sich an wie eine echte Kokreation: Ich steuere Idee und didaktische Linien, das Modell liefert blitzschnell sauber formatierten Content. Genau so macht KI im Lehrer­alltag Spaß – und spart wertvolle Zeit für das, was wirklich zählt: Unterrichtsqualität.

Menschlicher Nachtrag: Dieser Blogbeitrag wurde komplett von ChatGPT o3 erstellt. Ich habe lediglich die Grafik eingefügt. Noch ergänzt werden sollte, dass der erste Prompt auch einen Link zum Klausurtext lieferte (tagesschau.de), den ich dann noch etwas gekürzt habe. Ich habe jetzt also eine Klausur, einen Erwartungshorizont und noch ein Arbeitsblatt zur Klausurvorbereitung für den Kurs. Natürlich habe ich die Produkte von ChatGPT nicht einfach übernommen, sondern überprüft und angepasst. Dennoch spart ein solcher Workflow viel Arbeit.
Nota bene: Ich habe nicht vor meine Blogbeiträge regelmäßig von der KI (dem LLM) schreiben zu lassen!